Emerald AI现估值10.5亿美元，利用软件防止计算设施的电力需求失控。

　　硅谷电力公司（Silicon Valley Power）的规模远不及加州公用事业巨头PGE 。但在仅约20平方英里的范围内 ，其电网接入了大约55个数据中心
，这家市政电力公司服务于该州能源密集度比较高 的地区之一
。

　　这意味着它正受到人工智能建设浪潮的挤压。尽管硅谷电力公司正在努力将容量翻倍，但仍无法满足英伟达（Nvidia）和英特尔（Intel）等客户立即增加用电的需求 。

　　“过去我们可能有的所有备用容量现在都已被占用 ， ”硅谷电力公司公用事业总监尼古拉斯·普罗科斯（Nicolas Procos）表示
。“所以现在你谈论的是扩建系统
，或者想出那些创造性的解决方案。
”

　　作为其中一种解决方案，硅谷电力公司最近聘请了一家成立仅两年的初创公司Emerald AI 。利用其专有软件 ，Emerald帮助数据中心根据公用事业公司的输入
，更灵活地管理电力消耗
。

　　构建和运行A.I．模型需要巨大的计算能力——以及来自电网为这些工作负载供电的能源。这种资源压力引发了全国范围内对数据中心建设的反弹，可能阻碍行业增长 。

　　Emerald正是一家试图缓解这一问题的初创公司。周二 ，该公司宣布完成1.5亿美元融资，估值达到10.5亿美元
。风险投资公司DCVC和Energize Capital共同领投。英伟达 、三星风投（Samsung Ventures）
、GE Vernova和Salesforce Ventures等也参与了本轮融资 。（早期投资者包括前国务卿约翰·克里和谷歌资深人士杰夫·迪恩
，后者最近也创办了自己的初创公司
。）

　　英伟达的入股再次表明，这家芯片巨头正在为A.I．经济的增长提供资金支持。

　　“没有能源 ，就无法交付算力
，”Energize Capital管理合伙人约翰·塔夫（John Tough）表示 。

　　但A.I．系统所需的电力是可变的，计算密集型任务可能在高峰时段使电网过载
。通过Emerald的软件 ，数据中心可以在公用事业公司提出请求时减少能源消耗
，并在有多余容量时加以利用。

　　Emerald由37岁的瓦伦·西瓦拉姆（Varun Sivaram）创立，他是可再生能源行业的资深人士 ，现任首席执行官
，也曾在政府中担任气候政策相关职务 。该公司首席科学家是波士顿大学计算机科学教授阿伊塞·科斯昆（Ayse Coskun），她在数据中心灵活性研究方面开创了先河
。

　　Emerald通过几种方式产生收入。通过优化效率 ，它可以帮助公用事业公司向数据中心供应更多电力
，并从额外销售中分成 。该公司还帮助数据中心运营商与其客户（如A.I．实验室或超大规模云服务商）合作，确定哪些A.I．工作负载可以减少 ，以及在哪里可以利用多余的计算容量
。Emerald从由此产生的额外收入中分成。

　　Emerald的软件由A.I．智能体驱动，这些智能体自主决策数据中心运营商及其客户应如何最佳地降低电力负荷 。该公司已在五个数据中心测试了其产品
，合作伙伴包括英伟达和甲骨文。近来 它在加利福尼亚州和弗吉尼亚州拥有两份合同
。

　　西瓦拉姆表示，他的目标是让数据中心对电网更具灵活性 ，并在此过程中“将它们从反派转变为英雄 ”。